Waar gaat het onderzoek over?
Door de invoering van het onlinepatiënten portaal hebben steeds meer patiënten direct toegang tot hun medische
gegevens, zoals radiologieverslagen. Hoewel dit de transparantie en zelfstandigheid vergroot hebben veel patiënten
moeite met het begrijpen van medische terminologie die wordt gebruikt. Dit kan leiden tot onzekerheid, onnodige
zorgvragen en extra belasting voor de huisarts.

“Tijdens mijn WESP heb ik onderzocht of Large Language Models (LLM’s) radiologieverslagen automatisch kunnen
classificeren in klinisch relevante categorieën (zoals aanwezigheid van een afwijking, noodzaak voor follow-up of
doorverwijzing) en of zij daarnaast begrijpelijke, patiëntvriendelijke samenvattingen kunnen genereren.” – Tessa

Tijdens haar presentatie op 6 januari 2026 zal ze ingaan op de belangrijkste bevindingen uit het onderzoek en wat deze
betekenen voor de praktijk. Ze zal ingaan op de kansen en aandachtspunten rond het gebruik van LLM’s in de zorg, en
hoe dergelijke technologieën kunnen bijdragen aan toegankelijkere informatievoorziening en ondersteuning van de
eerstelijnszorg.