De praktijkondersteuner huisarts (POH) somatiek is in de dagelijkse praktijk onder andere verantwoordelijk voor de ketenzorg van patiënten met diabetes in de eerste lijn. Door de vergrijzing en de toenemende prevalentie van diabetes groeit de vraag naar POH’s, terwijl het beschikbare aanbod onder druk staat. Slimme technologieën, zoals taalmodellen, kunnen mogelijk ondersteuning bieden.

In dit project onderzoeken we of een taalmodel op basis van richtlijnen en patiëntcontext passende behandelvoorstellen kan genereren. Hiervoor maken we gebruik van gegevens uit Medix, het ketenzorgregistratiesysteem van ZIO, waarin meetwaarden, patiëntinformatie en SOEP-verslagen zijn vastgelegd. Op basis van deze gegevens trainen we een taalmodel dat zelfstandig behandelvoorstellen opstelt. Deze voorstellen worden vervolgens door (kader)huisartsen beoordeeld op kwaliteit, richtlijnconformiteit en aansluiting bij de individuele patiëntcontext. De resultaten van dit onderzoek zullen inzicht geven in de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie als ondersteuning van de diabeteszorg in de huisartsenpraktijk.

Contactgegevens

Stefan Cox, onderzoeker Linking Pin
E-mail: s.cox@maastrichtuniversity.nl